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Tech2 > Inteligência Artificial > Microsoft lança Aurora, IA capaz de antecipar desastres naturais e poluição
Inteligência Artificial

Microsoft lança Aurora, IA capaz de antecipar desastres naturais e poluição

Por Michael Henrique
Última Atualização: 23/05/2025
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Microsoft lança Aurora, IA capaz de antecipar desastres naturais e poluição
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  • Aurora prevê tufões com quatro dias de antecedência
  • Microsoft libera código-fonte da IA para pesquisadores
  • Previsões climáticas agora são geradas em segundos

A Microsoft apresentou nesta semana o Aurora, um modelo de inteligência artificial que prevê com precisão a qualidade do ar, furacões e tufões. A empresa afirmou que essa nova tecnologia supera métodos meteorológicos tradicionais em velocidade e precisão.

O anúncio ocorreu junto à publicação de um artigo na revista Nature e de um post oficial no blog da empresa. A Microsoft destacou que o Aurora oferece previsões atmosféricas mais rápidas e detalhadas, graças ao seu treinamento com mais de um milhão de horas de dados coletados de satélites, radares, estações meteorológicas e simulações.

Aurora prevê eventos extremos com mais precisão

Durante os testes, o Aurora antecipou a chegada do tufão Doksuri às Filipinas quatro dias antes do evento real, superando previsões feitas por especialistas. Além disso, o modelo superou o Centro Nacional de Furacões dos Estados Unidos ao prever trajetórias de ciclones tropicais com cinco dias de antecedência, na temporada de 2022-2023.

A inteligência artificial também previu com sucesso a tempestade de areia que atingiu o Iraque em 2022. Esses resultados reforçam a capacidade do Aurora de lidar com eventos climáticos complexos, como furacões e tempestades severas, com uma eficiência superior aos sistemas atuais.

Tecnologia já está disponível para o público

A Microsoft informou que o código-fonte e os pesos do modelo Aurora estão disponíveis publicamente, permitindo que pesquisadores e instituições explorem e aprimorem o sistema. A empresa já integrou uma versão especializada do Aurora ao aplicativo MSN Weather, oferecendo previsões de hora em hora, incluindo dados sobre cobertura de nuvens.

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Apesar de exigir infraestrutura computacional robusta durante o treinamento, o Aurora se destaca pela eficiência na execução. O modelo gera previsões em segundos, enquanto sistemas tradicionais podem levar horas usando supercomputadores.

Com o Aurora, a Microsoft amplia sua presença no campo das previsões climáticas baseadas em inteligência artificial, competindo diretamente com iniciativas como o WeatherNext, desenvolvido pelo Google DeepMind. A empresa acredita que a ferramenta pode beneficiar não apenas a indústria, mas também laboratórios de pesquisa em ciência do clima.

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Michael Henrique
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