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- Deep Research da OpenAI é recurso do ChatGPT para pesquisas complexas.
- Disponível inicialmente para assinantes Pro (100 consultas/mês), com expansão para Plus e Enterprise.
- Precisão de 26,6% em teste com exame acadêmico difícil, mas ainda enfrenta riscos de erros.
A OpenAI deu um passo ousado para conquistar acadêmicos, engenheiros e até consumidores exigentes.
Nesse domingo (02), a empresa anunciou o Deep Research, um recurso do ChatGPT projetado para realizar investigações detalhadas em áreas como finanças, ciência e política.
A ferramenta, já disponível para assinantes Pro (com limite de 100 consultas mensais), promete substituir horas de garimpo online por relatórios estruturados — mas não sem levantar dúvidas sobre a confiabilidade da IA generativa.
Para usar o Deep Research, basta selecionar a opção no compositor do ChatGPT, inserir a pergunta e anexar arquivos, se necessário.
A IA vasculha múltiplas fontes, incluindo planilhas e PDFs, e entrega respostas em 5 a 30 minutos, com citações e um resumo do processo de pensamento.
A versão inicial é apenas para navegadores, mas integrações mobile e desktop chegam até o fim do mês.
Precisão do Deep Research ainda é baixo, mas supera concorrentes
Por trás do Deep Research está o modelo o3, treinado com aprendizado por reforço para navegar na web e analisar dados.
O aprendizado por reforço essencialmente “ensina” um modelo por meio de tentativa e erro a atingir uma meta específica.
À medida que o modelo se aproxima da meta, ele recebe “recompensas” virtuais para torná-lo melhor nas próximas tarefas.
A OpenAI testou o sistema no Humanity’s Last Exam, uma avaliação com mais de 3 mil perguntas de especialistas.
O o3 atingiu 26,6% de acerto — número baixo, mas superior a rivais como Gemini (6,2%) e Grok-2 (3,8%).
A empresa ressalta que o exame foi criado para ser “mais difícil que benchmarks tradicionais”, mas admite: a IA ainda comete erros, confunde rumores com fatos e falha em sinalizar incertezas.
Para mitigar riscos, o Deep Research inclui citações detalhadas e permite verificação manual.
A estratégia, porém, depende dos usuários — será que vão checar cada fonte ou confiar cegamente no texto “bem formatado”?
A OpenAI planeja adicionar gráficos, imagens e conexão com bases de dados especializadas em breve.
Enquanto isso, o Google assiste de perto: há dois meses, anunciou um recurso homônimo, aquecendo a corrida por IA confiável.
Para profissionais que precisam de precisão, a promessa é tentadora.
Resta saber se a tecnologia está pronta para sair do laboratório e entrar no mundo real — onde um erro pode custar caro.
