- Volvo investe em IA para testes de segurança mais precisos.
- Gaussian Splatting gera milhares de cenários simulados.
- Data center europeu da Volvo impulsiona simulações em larga escala.
A Volvo sempre priorizou a segurança em seus veículos, desenvolvendo tecnologias inovadoras como o cinto de segurança de três pontos e os sistemas de proteção contra impactos. Agora, a montadora sueca está usando inteligência artificial e simulações avançadas para aprimorar a segurança automotiva.
Com o apoio da tecnologia Gaussian Splatting, a Volvo cria milhares de cenários realistas para testar e melhorar seus sistemas de proteção.
Gaussian Splatting é uma técnica avançada de renderização 3D baseada em inteligência artificial, usada para reconstruir cenas tridimensionais a partir de dados visuais, como imagens, vídeos e sensores. Assim, permite criar representações realistas de ambientes complexos com alta eficiência computacional.
A empresa coleta dados detalhados de acidentes desde os anos 70, o que permite aprimorar constantemente suas inovações. De acordo com Alwin Bakkenes, chefe de engenharia de software global da Volvo, todos esses pontos de dados realmente ajudaram a criar inovações de segurança.
Agora, com veículos definidos por software (SDV), a Volvo consegue realizar testes avançados sem precisar de carros físicos. O Gaussian Splatting permite transformar dados reais de acidentes em milhares de variações de cenários. Isso possibilita testar rapidamente diferentes condições e identificar falhas antes que elas ocorram na estrada.
Erik Coelingh, vice-presidente de produto da Zenseact, empresa de ADAS (Sistemas Avançados de Assistência ao Motorista) da Volvo, afirmou:
Uma coisa é que desenvolvemos isso internamente agora, então, em vez de depender de fornecedores com prazos longos, processos longos e envio de requisitos de um lado para o outro, desenvolvemos o software.
IA e simulações aprimoram segurança de veículos Volvo
Além disso, a Volvo investiu em um dos maiores data centers da Europa para executar simulações de alta complexidade. Com isso, a montadora consegue testar softwares de direção autônoma contra uma infinidade de cenários reais e simulados.
A tecnologia não substitui os testes físicos, mas permite que a Volvo avalie novas condições de forma mais eficiente.
Bakkenes completa:
Temos nossos milhões e milhões de pontos de dados onde realmente temos eventos que coletamos de nossa frota. Quando encontramos algo que o sistema acha difícil de lidar — um cenário — então podemos ampliar um desses cenários com todos os dados do sensor e podemos explodir isso em mil variantes desse cenário em particular.
Com essa abordagem, a Volvo busca um avanço na construção de carros mais seguros e preparados para os desafios do mundo real. A integração da IA com dados históricos pode ser um diferencial para a empresa em um mercado bastante competitivo.
