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Data centers de IA no Brasil podem consumir energia de 16 milhões de casas

Por
Luciano Rodrigues
Última Atualização: 08/06/2026
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Data centers de IA no Brasil podem consumir energia de 16 milhões de casas - Imagem: ChatGPT
  • Projetos de data centers somam potência para consumo de 16,4 milhões de casas.
  • Empresas construirão centros em quatro estados brasileiros.
  • Especialistas alertam para impacto ambiental e hídrico.

O Brasil se prepara para receber os primeiros quatro complexos de data centers de inteligência artificial. Juntos, eles poderão atingir um consumo de energia equivalente ao de 16,4 milhões de residências. Os empreendimentos estão previstos para o Rio de Janeiro (RJ), Eldorado do Sul (RS), Maringá (PR) e Uberlândia (MG).

Esses centros abrigarão supercomputadores usados no treinamento de modelos de linguagem, como o ChatGPT, demandando energia e refrigeração em grande escala.

O levantamento foi feito pelo G1, que optou por não incluir o projeto de Caucaia (CE), que pode atender o TikTok, por não ter foco confirmado em IA.

Data centers com megaestrutura e impacto ambiental

No Rio, a Elea Data Centers planeja quatro unidades no complexo Rio AI City, com potência inicial de 1.500 megawatts. Essa energia é equivalente ao consumo diário de seis milhões de casas — podendo chegar a 3.200 MW. Em Eldorado do Sul, a Scala Data Centers vai erguer o Scala AI City. Projetado para 1.800 MW, com possibilidade de expansão para 5.000 MW até 2033, vai utilizar refrigeração a óleo para reduzir o uso de água.

Enquanto isso, a RT-One construirá dois centros de 400 MW cada. em Maringá e Uberlândia. Neste primeiro, há previsão de uso de água do Aquífero Guarani para resfriamento, retornando-a ao subsolo após troca térmica.

Embora especialistas apontem que o consumo real tende a ser menor que o máximo estimado, alertam para a falta de dados transparentes sobre o impacto ambiental, especialmente no uso de água e energia.

Eduardo Fagundes, engenheiro e professor de IA, afirmou ao G1 que, geralmente, os servidores consomem um pouco menos do limite de energia, dependendo do que é colocado para rodar.

O estudo da Universidade da Califórnia, em Riverside, citado no debate, revelou que treinar um modelo como o GPT-3 pode evaporar 700 mil litros de água. De acordo com o pesquisador Shaolei Ren:

Precisamos entender o impacto e avaliar: estamos obtendo benefícios suficientes para compensar os impactos negativos do ponto de vista da sociedade? Queremos garantir que o benefício que isso traz supere o lado negativo.

Com investimentos que superam bilhões de reais, esses data centers têm potencial de transformar o Brasil em um polo de IA. No entanto, também levantam desafios para a infraestrutura elétrica e recursos naturais, exigindo políticas e tecnologias para mitigar seus efeitos.

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Luciano Rodrigues
PorLuciano Rodrigues
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Jornalista, assessor de comunicação, escritor e comunicador, com MBA em jornalismo digital e 12 anos de experiência, tendo passado também por alguns veículos no setor tech.

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