Tech2 News Logo Dark Tech2 News Logo Light
Grupo de Ofertas
  • Notícias
  • Apps
  • Auto
  • Inteligência Artificial
  • Ciência
  • Celular
  • Games
  • Software
    • VPN
  • Apostas
Você está lendo: Biometria facial evitou 31 milhões de fraudes de identidade em 2023
Compartilhe
Font ResizerAa
Tech2Tech2
Pesquisar
  • Últimas Notícias
  • Apostas
  • Apps
  • Auto
  • Celular
  • Ciência
  • Computador
  • Curiosidades
  • Inteligência Artificial
  • Internet
  • Games
  • Software
    • VPN
  • Universo
Tech2 > Inteligência Artificial > Biometria facial evitou 31 milhões de fraudes de identidade em 2023
Inteligência Artificial

Biometria facial evitou 31 milhões de fraudes de identidade em 2023

Por Luciano Rodrigues
Última Atualização: 13/11/2024
Compartilhe
Biometria facial evitou 31 milhões de fraudes de identidade em 2023
Biometria facial evitou 31 milhões de fraudes de identidade em 2023 - Imagem: Dall-E
Compartilhe

A biometria facial, tecnologia que utiliza características faciais para identificar uma pessoa de forma precisa, se tornou uma das principais barreiras de segurança para evitar fraudes de identidade. De acordo com dados da CertiSign, empresa especializada em identificação e segurança digital, apenas em 2023, mais de 31 milhões de fraudes foram evitadas graças a esse recurso.

Julio Duram, Chief Technology Officer (CTO) da CertiSign, destaca a importância dessa tecnologia para as empresas e sua eficácia na redução de fraudes no país.

“No setor financeiro, essa tecnologia tem um papel crucial, como na contratação de empréstimos. Em um de nossos clientes, conseguimos reduzir em 99,9% o risco de fraude nessa categoria usando a biometria facial. Esse método é um dos mais seguros para garantir a identidade de quem está do outro lado da tela. E o melhor é que, para o usuário, é só uma selfie, sem causar fricção. A biometria pode ser usada para identificar, autenticar e até mesmo como assinatura eletrônica”, afirma Duram.

  • Leia também: E-commerce é impactado diretamente pelo Home Office, apontam empresas

Inteligência artificial para biometria facial com detecção de vida

Atualmente, os sistemas de biometria facial mais avançados possuem tecnologia de detecção de vida, que impede o uso de vídeos, fotos ou deepfakes.

“Trata-se de uma plataforma robusta para identificação, que valida se a imagem capturada representa uma pessoa viva, diminuindo ainda mais o risco de fraude de identidade”, explica Duram.

Segundo o relatório “O Real Custo das Fraudes”, de 2021, da LexisNexis Risk Solutions, “para cada real perdido em uma transação fraudulenta, a empresa tem seu prejuízo multiplicado”. A pesquisa indica que, na América Latina, uma fraude custa em média 3,68 vezes o valor nominal. O estudo entrevistou 454 executivos latino-americanos, incluindo 91 brasileiros, de setores como varejo, e-commerce e serviços financeiros.

A adoção da biometria facial e de tecnologias de inteligência artificial para detecção de vida demonstra um avanço significativo na segurança digital. Essas soluções não apenas previnem fraudes, mas também aumentam a confiança dos usuários e a integridade das transações online.

  • Leia também: Plataforma de pagamentos Vindi expande passa a oferecer boletos via Pix

Leia Também

ElevenLabs lança IA para criar músicas com uso comercial liberado
ChatGPT agora vai detectar sofrimento emocional e emitir alertas
Genie 3: DeepMind apresenta IA que pode gerar qualquer mundo real ou imaginário
Autor de best-sellers, Yuval Harari diz que IA pode dominar narrativas e enganar humanos
Grok Imagine libera geração de vídeos adultos com IA no app da X
Sobre:biometria facialinteligência artificial
Compartilhe:
Facebook Whatsapp Whatsapp Telegram Copiar Link
Luciano Rodrigues
PorLuciano Rodrigues
Siga:
Jornalista, assessor de comunicação, escritor e comunicador, com MBA em jornalismo digital e 12 anos de experiência, tendo passado também por alguns veículos no setor tech.

Mais Lidas

  • Quem Somos
  • Política Editorial
  • Política de Privacidade
  • Sitemap
  • Contato

Redes: 

© 2024 Tech2. Todos os direitos reservado

Welcome Back!

Sign in to your account

Username or Email Address
Password

Lost your password?