O Gartner anunciou nesta quarta, 22, as 5 principais tendências estratégicas de tecnologia em engenharia de software para 2024. Alcançar metas empresariais é um dos três principais objetivos de desempenho para 65% dos líderes de engenharia de software, de acordo com a mais recente pesquisa do Gartner.
Segundo a empresa, ao investir em tecnologias disruptivas, os líderes de engenharia de software podem capacitar suas equipes a atingirem objetivos empresariais relacionados à produtividade, sustentabilidade e crescimento.
“As tendências tecnológicas identificadas pelo Gartner já estão ajudando companhias a alcançarem objetivos empresariais,” diz Joachim Herschmann, Vice-Presidente e Analista do Gartner.
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As 5 principais tendências estratégicas de tecnologia
1. Inteligência em Engenharia de Software:
Plataformas de inteligência em engenharia de software oferecem uma visão unificada e transparente dos processos de engenharia que ajudam os líderes a entenderem e a medirem não apenas a velocidade e o fluxo, mas também a qualidade, a eficácia organizacional e o valor de negócio.
O Gartner prevê que, até 2027, 50% das empresas de engenharia de software utilizarão plataformas de inteligência para medir e aumentar a produtividade dos desenvolvedores, em comparação com 5% registrados este ano.
2. Desenvolvimento Aumentado por Inteligência Artificial:
Os líderes de engenharia de software precisam de uma forma eficaz em termos de custo para ajudar suas equipes a construírem programas mais rapidamente.
Segundo a pesquisa do Gartner, 58% dos entrevistados disseram que suas empresas estão usando ou planejando usar Inteligência Artificial Generativa nos próximos 12 meses para controlar ou reduzir custos. Desenvolvimento aumentado por Inteligência Artificial (IA) é o uso de tecnologias como Inteligência Artificial Generativa e Machine Learning (aprendizado de máquina) para ajudar engenheiros de software a projetarem, codificarem e testarem aplicações.
Ferramentas de desenvolvimento aumentado por Inteligência Artificial se integram ao ambiente de desenvolvimento do engenheiro de software para produzir código de aplicação, possibilitar a transformação de design para código e melhorar as capacidades de teste de aplicações.
“Investir em desenvolvimento aumentado por Inteligência Artificial ajudará os líderes de engenharia de software a aumentarem a produtividade dos desenvolvedores e a controlarem os custos, além de melhorarem a capacidade de suas equipes para entregarem mais valor,” diz Herschmann.
3. Engenharia de Software Verde:
Engenharia de software verde é ao campo de construção de programas eficientes e conscientes em termos de carbono. Construir um software verde envolve fazer escolhas energeticamente eficientes para arquitetura e padrões de design, algoritmos, estruturas de dados, linguagens de programação, tempos de execução de linguagens e infraestrutura.
O Gartner prevê que, até 2027, 30% das grandes empresas globais incluirão a sustentabilidade do software em seus requisitos não-funcionais, em comparação com menos de 10% em 2024. O uso de cargas de trabalho intensivas em computação aumenta a pegada de carbono de uma empresa, e as aplicações habilitadas por Inteligência Artificial Generativa são especialmente intensivas em energia.
Portanto, implementar engenharia de software verde ajudará as companhias a priorizarem seus objetivos de sustentabilidade.
4. Engenharia de Plataforma:
A engenharia de plataforma reduz a carga cognitiva dos desenvolvedores ao oferecer capacidades subjacentes por meio de portais e plataformas de desenvolvedores internos que várias equipes de produto podem usar.
Essas plataformas fornecem um “caminho pavimentado” atraente para o desenvolvimento de software, o que economiza tempo para os desenvolvedores e melhora sua satisfação no trabalho. O Gartner prevê que, até 2026, 80% das grandes empresas de engenharia de software estabelecerão equipes de engenharia de plataforma, em comparação com 45% em 2022.
5. Ambientes de Desenvolvimento em Nuvem:
Os ambientes de desenvolvimento em Nuvem fornecem acesso remoto, pronto para uso, a um ambiente de desenvolvimento hospedado em Cloud, com esforço mínimo para configuração e instalação.
Essa separação do ambiente de desenvolvimento da estação de trabalho física permite uma experiência de desenvolvedor consistente e de baixa fricção, além de um onboarding mais rápido de desenvolvedores.
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